渗透测试常用工具汇总_渗透测试工具百度吧

目录：

• 1、如何手工渗透测试Web应用程序
• 2、如何对网站进行漏洞扫描及渗透测试？
• 3、Python渗透测试工具都有哪些

如何手工渗透测试Web应用程序

先大概给你说说吧。因为这个每个程序不一样有没有被发现的漏洞，漏洞打了补丁了没，还有服务器安全性怎样，这个里面有很多不确定性。

首先要对你想要测试的web应用了解什么程序、用什么语言写的、使用的什么版本，什么架构的，服务器都开放了什么端口，用的是什么系统什么版本等等。

等踩点完毕以后，就要对以上信息的寻找突破口。没有什么基本都是用渗透测试工具来辅助完成。

因为这个太多细节了。给你看看这个套教材吧。

如何对网站进行漏洞扫描及渗透测试？

注册一个账号，看下上传点，等等之类的。

用google找下注入点，格式是

Site:XXX.com inurl:asp|php|aspx|jsp

最好不要带 www，因为不带的话可以检测二级域名。

大家都知道渗透测试就是为了证明网络防御按照预期计划正常运行而提供的一种机制，而且够独立地检查你的网络策略，一起来看看网站入侵渗透测试的正确知识吧。

简单枚举一些渗透网站一些基本常见步骤：

一 、信息收集

要检测一个站首先应先收集信息如whois信息、网站真实IP、旁注、C段网站、服务器系统版本、容器版本、程序版本、数据库类型、二级域名、防火墙、维护者信息有哪些等等

二、收集目标站注册人邮箱

1.用社工库里看看有没有泄露密码，然后尝试用泄露的密码进行登录后台。2.用邮箱做关键词,丢进搜索引擎。3.利用搜索到的关联信息找出其他邮进而得到常用社交账号。4.社工找出社交账号，里面或许会找出管理员设置密码的习惯 。5.利用已有信息生成专用字典。6.观察管理员常逛哪些非大众性网站，看看有什么东西

三、判断出网站的CMS

1:查找网上已曝光的程序漏洞并对其渗透2:如果开源，还能下载相对应的源码进行代码审计。

3.搜索敏感文件、目录扫描

四、常见的网站服务器容器。

IIS、Apache、nginx、Lighttpd、Tomcat

五、注入点及漏洞

1.手动测试查看有哪些漏洞

2.看其是否有注入点

3.使用工具及漏洞测试平台测试这个有哪些漏洞可利用

六、如何手工快速判断目标站是windows还是linux服务器？

Linux大小写敏感,windows大小写不敏感。

七、如何突破上传检测？

1、宽字符注入

2、hex编码绕过

3、检测绕过

4、截断绕过

八、若查看到编辑器

应查看编辑器的名称版本,然后搜索公开的漏洞

九、上传大马后访问乱码

浏览器中改编码。

十、审查上传点的元素

有些站点的上传文件类型的限制是在前端实现的，这时只要增加上传类型就能突破限制了。

扫目录，看编辑器和Fckeditor，看下敏感目录，有没有目录遍及，

查下是iis6,iis5.iis7，这些都有不同的利用方法

Iis6解析漏洞

Iis5远程溢出，

Iis7畸形解析

Phpmyadmin

万能密码:’or’='or’等等

等等。

每个站都有每个站的不同利用方法，自己渗透多点站可以多总结点经验。

还有用google扫后台都是可以的。

Python渗透测试工具都有哪些

网络

Scapy, Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库

pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库

libdnet: 低级网络路由，包括端口查看和以太网帧的转发

dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的 TCP/IP 协议

Impacket: 伪造和解码网络数据包，支持高级协议如 NMB 和 SMB

pynids: libnids 封装提供网络嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查

Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件

flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads

Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名

SubBrute: 快速的子域名枚举工具

Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人代理工具，可以实时修改非标准协议

Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架（附带超过300个测试样例）

调试和逆向工程

Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH

Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器

mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr

IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行

PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析

pefile: 读取并处理 PE 文件

pydasm: Python 封装的libdasm

PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎

uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用

diStorm: AMD64 下的反汇编库

python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器

vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器

Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具

Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台

PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口

Fuzzing

Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的

Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)

antiparser: 模糊测试和故障注入的 API

TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具

untidy: 针对 XML 模糊测试工具

Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具

SMUDGE: 纯 Python 实现的网络协议模糊测试

Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议

Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试

Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性

Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具

WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性

Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库

fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具

Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库

Web

Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库

HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端

ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题

WSMap: 寻找 Web 服务器和发现文件

Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试

Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端

Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用

FunkLoad: Web 功能和负载测试

spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX

python-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数

mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量

pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨 HTTP 客户端

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