看图找人脸图片_观察图片找人脸

目录：

• 1、用照片可以人脸识别吗？
• 2、人脸识别的算法，怎么从两张图片中找出人脸 的部分，并比较两个人是否是同一个人。
• 3、怎样在浏览器图片识人
• 4、从图片中你能看出多少张脸?

用照片可以人脸识别吗？

不能的

随着技术的不断发展，人脸识别技术早已从图像识别发展到了生物识别。人脸识别建立在对人的脸部特征信息进行身份识别基础之上的一种生物识别技术。人脸识别的重点在于生命特征识别，图片没有生物特征，人脸识别用照片自然就不可以，也就是说图片冒充不了活人。

随着技术的不断发展，人脸识别技术早已从图像识别发展到了生物识别。人脸识别建立在对人的脸部特征信息进行身份识别基础之上的一种生物识别技术。人脸识别的重点在于生命特征识别，图片没有生物特征，人脸识别用照片自然就不可以，也就是说图片冒充不了活人。

既然是生物特征识别，那就要找到能唯一确定的特性，人脸就是其中之一（其他生物特征还有虹膜、指纹等）。一直以来，人脸识别的技术都在不断在精度、稳定性、速度上进步与突破。为了防止被更高明的“骗子”骗到，人脸识别系统还加入了像静默活体检测、红外活体检测、获取生物信号（心率等）、光流场、深度摄像头、语音指令配合等技术，这些都大大增加了人脸识别的安全系数，让人脸识别用照片成为不可能。

目前人脸识别技术已经有很多企业与机构采用，将人脸识别应用到了各自不同的领域，如金融、公安、安防等，当然，还有许多日常生活中的应用。像现在的支付软件携带的人脸识别支付，公安与交通系统联合用于抓捕逃犯的人脸识别系统等等。随着5G、物联网的到来，在未来，会有越来越多人脸识别的应用方式被大家发现，人脸识别技术将会普遍应用到各个领域各个场景中。（想要了解有哪些人脸识别终端机，欢迎咨询汉玛智慧小助手：18102797046微信同号）

其实从人脸识别系统的工作流程来看，就能知道目前的人脸识别技术想用照片轻松破解那真是天方夜谭，不仅是因为人脸识别技术的革新，更是因为现在的人脸识别系统绝大多数融入了活体检测技术，计算机可以通过算法进行判别出人脸是“真的”还是“假的”。

第一步：人脸图像采集及检测。通俗地讲，人脸检测就是“扫描”加“判定”，判别有效范围内是否存在人脸并将静态图像、动态图像信息采集下来。一般会用到参考模板法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型法、特征子脸法等方法进行人脸判断。

第二步：人脸图像预处理。因为采集到的原始图像会收到各种条件的限制和干扰，所以需要进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。

第三步：人脸图像特征提取。基于人脸的某些特征（比如视觉特征、像素特征、变换特征等）进行人脸图像特征提取，形成特征数据。

第四步：人脸图像匹配与识别。将提取到的人脸图像特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，找到相似度最高的一个，最终完成人脸识别的判定流程。

不得不感叹科学技术发展之快啊，想想最开始人脸识别出来时，大家对它的质疑和不看好，现在已经基本全部解决，人脸识别技术用自己本身过硬的能力取得了大家的关注和广泛使用。我们汉玛智慧也将陪人脸识别技术一同前进，一同进步，争取给大家带来更精良的产品设备，更优质的汉玛智慧人脸识别终端机！

原文出自 汉玛智慧

人脸识别的算法，怎么从两张图片中找出人脸 的部分，并比较两个人是否是同一个人。

OPENCV里就有，我大4的时候用过。安装后，DATA目录下，haarcascades目录下，haarcascade_frontalface_default.xml就不错。这是人脸识别的数据。

用法请根据这个文件名找吧，我记得就是调用OPENCV里的某个函数（C++），用这个文件名和图作参数，返回的就是图中人脸的位置。

嘿嘿，50分么，下面是我以前的代码，这里是你用得着的部分：

const char* cascadeFile = "haarcascade_frontalface_alt.xml";

const char* folder = "C:\\Program Files\\OpenCV\\data\\haarcascades\\";

char path[1024];

sprintf(path, "%s%s", folder, cascadeFile);

CvHaarClassifierCascade* cascade = (CvHaarClassifierCascade*) cvLoad(path, 0, 0, 0);

//然后cascade就存着需要的那个CvHaarClassifierCascade了。

......

CvSeq* faces = cvHaarDetectObjects(img, cascade, storage,

1.1, 2, CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,

cvSize(source-getWidth() 7, source-getHeight() 7));

这句中，img是一个IplImage*，我自己的项目是从摄像头弄来的，我估计你需要直接用opencv载入图片。cascade就是载入的OPENCV的样本数据，storage是一个空间，我用的CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0)创建的，detect objects之前我还用了cvClearMemStorage(storage)，1.1是缩放，2是检测像素大小，CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING是比较方法， 一个OPENCV自带的常量。最后cvSize的返回值是允许的最小脸部大小。每个变量都解释到了吧。

之后faces-total就是找到几个脸。用cvGetSeqElem(faces, i)来取每个脸的数据，取出来的东西是(CvRect*)，要记得TYPECAST，例如CvRect face1 = *((CvRect*) cvGetSeqElem(faces, 0))。这样得到的CvRect有4个变量face1.x,face1.y,face1.width,face1.height就是人脸在图片中的位置了。

怎样在浏览器图片识人

百度识图人脸识别系统是一款强的图片搜索软件，不仅支持人脸识别功能，还支持搜索服饰，寻找高清素材，浏览相似美图等，功能非常强大。在百度使用扫一扫。

从图片中你能看出多少张脸?

11个

答案补充

12个

答案补充

应该是24张！我画得比较乱！你用来和你的原图对对看是不是正确的！

答案补充

图！

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