渗透测试工具开发_渗透测试的工具设计

目录：

• 1、web渗透测试工具
• 2、渗透测试的步骤有哪些
• 3、渗透测试工具的介绍
• 4、在对一个网站进行渗透测试时要用到哪些工具
• 5、Python渗透测试工具都有哪些

web渗透测试工具

第一个：NST

NST一套免费的开源应用程序，是一个基于Fedora的Linux发行版，可在32和64位平台上运行。这个可启动的Live

CD是用于监视、分析和维护计算机网络上的安全性;它可以很容易地将X86系统转换为肉机，这有助于入侵检测，网络流量嗅探，网络数据包生成，网络/主机扫描等。

第二个：NMAP

NMAP是发现企业网络中任何类型的弱点或漏洞的绝佳工具，它也是审计的好工具。该工具的作用是获取原始数据包并确定哪些主机在网络的特定段上可用，正在使用什么操作系统，以及识别特定主机的数据包防火墙或过滤器的不同类型和版本正在使用。NMAP对渗透测试过程的任何阶段都很有用并且还是免费的。

第三个：BeEF工具

BeEF工具主要利用移动端的客户，它的作用是用于检查Web浏览器，对抗Web抗击。BeEF用GitHub找漏洞，它探索了Web边界和客户端系统之外的缺陷。很重要的是，它是专门针对Web浏览器的，能够查看单个源上下文中的漏洞。

第四个：Acunetix Scanner

它是一款知名的网络漏洞扫描工具，能审计复杂的管理报告和问题，并且通过网络爬虫测试你的网站安全，检测流行安全漏洞，还能包含带外漏洞。它具有很高的检测率，覆盖超过4500个弱点;此外，这个工具包含了AcuSensor技术，手动渗透工具和内置漏洞测试，可快速抓取数千个网页，大大提升工作效率。

第五个：John the Ripper

它是一个简单可快速的密码破解工具，用于在已知密文的情况下尝试破解出明文的破解密码软件，支持大多数的加密算法，如DES、MD4、MD5等。

渗透测试的步骤有哪些

渗透测试步骤

明确目标

· 确定范围：测试目标的范围，ip，域名，内外网。

· 确定规则：能渗透到什么程度，时间?能否修改上传?能否提权等。

· 确定需求：web应用的漏洞、业务逻辑漏洞、人员权限管理漏洞等等。

信息收集

方式：主动扫描，开放搜索等。

开放搜索：利用搜索引擎获得，后台，未授权页面，敏感url等。

漏洞探索

利用上一步中列出的各种系统，应用等使用相应的漏洞。

方法：

1.漏扫，awvs，IBM appscan等。

2.结合漏洞去exploit-db等位置找利用。

3.在网上寻找验证poc。

内容：

系统漏洞：系统没有及时打补丁

Websever漏洞：Websever配置问题

Web应用漏洞：Web应用开发问题

其它端口服务漏洞：各种21/8080(st2)/7001/22/3389

通信安全：明文传输，token在cookie中传送等。

漏洞验证

将上一步中发现的有可能可以成功利用的全部漏洞都验证一遍，结合实际情况，搭建模拟环境进行试验。成功后再应用于目标中。

自动化验证：结合自动化扫描工具提供的结果

手工验证，根据公开资源进行验证

试验验证：自己搭建模拟环境进行验证

登陆猜解：有时可以尝试猜解一下登陆口的账号密码等信息

业务漏洞验证：如发现业务漏洞，要进行验证

公开资源的利用

信息分析

为下一步实施渗透做准备：

精准打击：准备好上一步探测到的漏洞的exp，用来精准打击

绕过防御机制：是否有防火墙等设备，如何绕过

定制攻击路径：最佳工具路径，根据薄弱入口，高内网权限位置，最终目标

绕过检测机制：是否有检测机制，流量监控，杀毒软件，恶意代码检测等

攻击代码：经过试验得来的代码，包括不限于xss代码，sql注入语句等

获取所需

实施攻击：根据前几步的结果，进行攻击

获取内部信息：基础设施

进一步渗透：内网入侵，敏感目标

持续性存在：一般我们对客户做渗透不需要。rookit，后门，添加管理账号，驻扎手法等

清理痕迹：清理相关日志，上传文件等

信息整理

整理渗透工具：整理渗透过程中用到的代码，poc，exp等

整理收集信息：整理渗透过程中收集到的一切信息

整理漏洞信息：整理渗透过程中遇到的各种漏洞，各种脆弱位置信息

形成报告

按需整理：按照之前第一步跟客户确定好的范围，需求来整理资料，并将资料形成报告

补充介绍：要对漏洞成因，验证过程和带来危害进行分析

修补建议：当然要对所有产生的问题提出合理高效安全的解决办法

渗透测试工具的介绍

第一类：网络渗透测试工具

网络渗透测试工具是一种可以测试连接到网络的主机/系统的工具。通用的网络渗透测试工具有ciscoAttacks、Fast-Track、Metasploit、SAPExploitation等，这些工具各有各的特点和优势。因为网络渗透测试是一个相对广泛的概念，所以上述工具也可以包括社会工程学渗透测试模块，网络渗透测试模块和无线渗透测试模块。

第二类：社会工程学渗透测试工具

社会工程学渗透测试是利用社会工程学进行渗透测试，通常利用人们行为中的弱点来达到渗透的目的。典型的社会工程学渗透测试工具有BeefXSS和HoneyPots，这些工具诱使用户访问特定的网站，获得用户的Cookie信息，达到渗透的目的。

第三类：网站渗透测试工具

网站渗透测试是对Web应用程序和相应的设备配置进行渗透测试。在进行网站渗透测试时，安全工程序必须采用非破坏性的方法来发现目标系统中的潜在漏洞。常用的网络渗透测试工具有asp-auditor、darkmysql、fimap、xsser等。

第四类：无线渗透测试工具

无线渗透测试工具是蓝牙网络和无线局域网的渗透测试。在进行无线渗透测试时，一般需要先破解目标网络的密码，或者建立虚假热点来吸引目标用户访问，然后通过其他方式控制目标系统。常见的蓝牙网络渗透测试工具有atshell、btftp、bluediving、bluemaho等;常见的无线局域网渗透测试工具有aircack-ng、airmon-ng、pcapgetiv和weakivgeng等，这些工具实现了不同的功能，可以让安全工程师通过各种方式进行无线渗透测试。

在对一个网站进行渗透测试时要用到哪些工具

要做网站渗透测试，首先我们要明白以下几点：

1、什么叫渗透测试？

渗透测试最简单直接的解释就是：完全站在攻击者角度对目标系统进行的安全性测试过程。

2、进行渗透测试的目的？

了解当前系统的安全性、了解攻击者可能利用的途径。它能够让管理人员非常直观的了解当前系统所面临的问题。

3、渗透测试是否等同于风险评估？

不是，你可以暂时理解成渗透测试属于风险评估的一部分。事实上，风险评估远比渗透测试复杂的多，它除渗透测试外还要加上资产识别，风险分析，除此之外，也还包括了人工审查以及后期的优化部分。

4、渗透测试是否就是黑盒测试？

否，很多技术人员对这个问题都存在这个错误的理解。渗透测试不只是要模拟外部黑客的入侵，同时，防止内部人员的有意识（无意识）攻击也是很有必要的。

5、渗透测试涉及哪些内容?

技术层面主要包括网络设备，主机，数据库，应用系统。另外可以考虑加入社会工程学（入侵的艺术/THE ART OF INTRUSION）。

6、渗透测试有哪些不足之处？

主要是投入高，风险高。而且必须是专业的网络安全团队（或公司，像网堤安全）才能相信输出的最终结果。

看完以上内容，相信大家已经明白渗透测试是不能光靠工具的，还要有专业的人员才行。推荐还是选择专攻网络安全这一块的公司或团队进行。

Python渗透测试工具都有哪些

网络

Scapy, Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库

pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库

libdnet: 低级网络路由，包括端口查看和以太网帧的转发

dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的 TCP/IP 协议

Impacket: 伪造和解码网络数据包，支持高级协议如 NMB 和 SMB

pynids: libnids 封装提供网络嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查

Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件

flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads

Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名

SubBrute: 快速的子域名枚举工具

Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人代理工具，可以实时修改非标准协议

Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架（附带超过300个测试样例）

调试和逆向工程

Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH

Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器

mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr

IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行

PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析

pefile: 读取并处理 PE 文件

pydasm: Python 封装的libdasm

PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎

uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用

diStorm: AMD64 下的反汇编库

python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器

vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器

Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具

Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台

PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口

Fuzzing

Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的

Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)

antiparser: 模糊测试和故障注入的 API

TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具

untidy: 针对 XML 模糊测试工具

Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具

SMUDGE: 纯 Python 实现的网络协议模糊测试

Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议

Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试

Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性

Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具

WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性

Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库

fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具

Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库

Web

Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库

HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端

ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题

WSMap: 寻找 Web 服务器和发现文件

Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试

Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端

Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用

FunkLoad: Web 功能和负载测试

spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX

python-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数

mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量

pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨 HTTP 客户端

标签：渗透测试的工具设计