作者:hacker发布时间:2022-07-13分类:渗透网站浏览:169评论:3
你的情况和我以前很像(一年前吧),不过你考了np,我没有,我多学了rhce。
我也是从13年开始接触的,时间也不是很长,也没有说成为了高手,只是我们情况很相近,所以谈谈我自己的学习方法,看看有没有你可以借鉴的地方。
你已经在安全公司工作了,看了一下,你是做安全服务,而你想做渗透测试,那么你可以这么做。
你可以下载一些渗透视频来看,别觉得那很丢脸!然后,可以过一下owasp top10,还有一些渗透测试平台,下载下来,试着去做做。再配合一些书籍,道哥的和余弦的。再接着,你可以去各大论坛看看文章,比如tools,90,fb,乌云,360等等,在这些地方,会有很多知识让你学。尤其是乌云上的,案例非常多,而且大多数都是很短的时间就能学会的。再之后要拔高,肯定是需要一门语言为依托的,建议你从python入手,然后去推特上关注大牛,他们经常分享有用的新的知识点,英语不行就补。
对于学网络出身的,大部分要是做安全的话,都只做安全服务,确实很沉闷。
还有人说我们网络出身的很有优势,我到目前为止都没看出来优势在哪里。
共勉,同是网络人。。。。
网络
Scapy, Scapy3k: 发送,嗅探,分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库
pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库
libdnet: 低级网络路由,包括端口查看和以太网帧的转发
dpkt: 快速,轻量数据包创建和分析,面向基本的 TCP/IP 协议
Impacket: 伪造和解码网络数据包,支持高级协议如 NMB 和 SMB
pynids: libnids 封装提供网络嗅探,IP 包碎片重组,TCP 流重组和端口扫描侦查
Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件
flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads
Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名
SubBrute: 快速的子域名枚举工具
Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人代理工具,可以实时修改非标准协议
Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架(附带超过300个测试样例)
调试和逆向工程
Paimei: 逆向工程框架,包含PyDBG, PIDA , pGRAPH
Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器
mona.py: Immunity Debugger 中的扩展,用于代替 pvefindaddr
IDAPython: IDA pro 中的插件,集成 Python 编程语言,允许脚本在 IDA Pro 中执行
PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器,用于恶意软件分析
pefile: 读取并处理 PE 文件
pydasm: Python 封装的libdasm
PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎
uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用
diStorm: AMD64 下的反汇编库
python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器
vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器
Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具
Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台
PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口
Fuzzing
Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架,由多个可扩展的构件组成的
Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)
antiparser: 模糊测试和故障注入的 API
TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具
untidy: 针对 XML 模糊测试工具
Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具
SMUDGE: 纯 Python 实现的网络协议模糊测试
Mistress: 基于预设模式,侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议
Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试
Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件,文件系统和包含模糊测试文件的文件系统,来测试取证工具的鲁棒性
Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具
WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性
Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库
fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具
Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库
Web
Requests: 优雅,简单,人性化的 HTTP 库
HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端
ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题
WSMap: 寻找 Web 服务器和发现文件
Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试
Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端
Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用
FunkLoad: Web 功能和负载测试
spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX
python-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植,允许调用 Javascript 脚本和函数
mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量
pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程,用于测试和折磨 HTTP 客户端
使用try expext 语句
try:
res = requests.get(url)
except:
pass
else:
pass
渗透测试工程师课程-信息探测入门视频课程.zip 免费下载
链接:
提取码:v7c5
渗透测试,是为了证明网络防御按照预期计划正常运行而提供的一种机制。不妨假设,你的公司定期更新安全策略和程序,时时给系统打补丁,并采用了漏洞扫描器等工具,以确保所有补丁都已打上。如果你早已做到了这些,为什么还要请外方进行审查或渗透测试呢?因为,渗透测试能够独立地检查你的网络策略,换句话说,就是给你的系统安了一双眼睛。而且,进行这类测试的,都是寻找网络系统安全漏洞的专业人士。
作为计算机专业的学生,来简单回答一波,水平有限仅供参考。
个人感觉这方面要了解的东西很多,学一些必要的基础后,可以尝试学习某种常见漏洞的原理,同时也不停的拓宽知识面,了解更多的漏洞。先学些基础的,html/css/js一定要学,打开一个网页,打开浏览器的开发者工具后,要能看懂网络源码,分析网页结构;学习一门脚步语言作为日后的工具,推荐Python3;最好学一门服务端动态网页语言,PHP/ASP选其一(都学当然更好);了解下常用的网络协议,至少能看懂http报文结构,知道tcp,ip是干嘛的;然后可以去了解xss漏洞的原理,然后学习SQL,然后了解SQL注入漏洞,然后再根据下一个你想了解的漏洞学习必要的知识,如此往复。
可以的
python是一种很方便的脚本语言
写成脚本去进行渗透
标签:python3渗透工具
已有3位网友发表了看法:
访客 评论于 2022-07-13 14:47:34 回复
HTTP 库HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题WSMap: 寻找 Web 服务器和发现文件Twi
访客 评论于 2022-07-14 00:50:14 回复
,html/css/js一定要学,打开一个网页,打开浏览器的开发者工具后,要能看懂网络源码,分析网页结构;学习一门脚步语言作为日后的工具,推荐Python3;最好学一门服务端动态网页语言,PHP/ASP选其一(都学当然更好);了解下常用的网络协议,至少能看懂h
访客 评论于 2022-07-13 21:08:43 回复
安全该从何入手?作为计算机专业的学生,来简单回答一波,水平有限仅供参考。个人感觉这方面要了解的东西很多,学一些必要的基础后,可以尝试学习某种常见漏洞的原理,同时也不停的拓宽知识面,了解更多的漏洞。先学些基础的,html/css/js