渗透工具集_py渗透工具

渗透测试中使用哪些技术方法

端口扫描

有授权的情况下直接使用 nmap 、msscan 、自己写py脚本等端口扫描工具直接获取开放的端口和获取服务端的 banner 信息。

漏洞扫描

使用北极熊扫描器、Nessus、awvs、appscan等漏扫工具直接扫描目标，可以直接看到存活主机和主机的漏洞情况。

漏洞攻击

如果只是使用端口扫描，只是发现开放的端口，在获取 banner 信息后需要在漏洞库（seebug，ExploitDB ）上查找对应 CVE，后面就是验证漏洞是否存在。 安全检查一般是尽可能地发现所有漏洞，对漏洞的风险进行评估和修复。入侵的话只关注高危远程代码执行和敏感信息泄露漏洞等可以直接利用的漏洞。 漏洞验证可以找对应的 CVE 编号的 POC、EXP，利用代码在 ExploitDB 、seebug上查看或者在 github 上搜索是否有相关的漏洞验证或利用的工具。

Web应用

可以直接寻找注入、上传、代码执行、文件包含、跨站脚本、等漏洞，来进行攻击。一般可以使用 AWVS 直接扫描常见漏洞。

Python渗透测试工具都有哪些

网络

Scapy, Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库

pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库

libdnet: 低级网络路由，包括端口查看和以太网帧的转发

dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的 TCP/IP 协议

Impacket: 伪造和解码网络数据包，支持高级协议如 NMB 和 SMB

pynids: libnids 封装提供网络嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查

Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件

flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads

Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名

SubBrute: 快速的子域名枚举工具

Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人代理工具，可以实时修改非标准协议

Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架（附带超过300个测试样例）

调试和逆向工程

Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH

Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器

mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr

IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行

PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析

pefile: 读取并处理 PE 文件

pydasm: Python 封装的libdasm

PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎

uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用

diStorm: AMD64 下的反汇编库

python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器

vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器

Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具

Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台

PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口

Fuzzing

Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的

Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)

antiparser: 模糊测试和故障注入的 API

TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具

untidy: 针对 XML 模糊测试工具

Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具

SMUDGE: 纯 Python 实现的网络协议模糊测试

Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议

Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试

Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性

Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具

WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性

Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库

fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具

Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库

Web

Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库

HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端

ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题

WSMap: 寻找 Web 服务器和发现文件

Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试

Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端

Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用

FunkLoad: Web 功能和负载测试

spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX

python-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数

mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量

pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨 HTTP 客户端

最受欢迎的软件安全性测试工具有哪些？

之前在做 国内软件测试现状调查 之时，因为安全性测试工具太多，结果显示其分布比较广，填写“其它”占的比重很高（66%），为此专门做了一个调查 ，虽然收集的有效反馈不多（不到100），但基本反映了测试工具的使用现状。

1. 从总体看，（静态的）代码分析工具和（动态的）渗透测试工具应用还是比较普遍 ，超过60%，而且渗透测试工具（73.68%）略显优势，高出10%。模糊测试工具，可能大家感觉陌生，低至16%，但它在安全性、可靠性测试中还是能发挥作用的。从理论上看，代码分析工具应该能达到95%以上，因为它易用，且安全性已经是许多公司的红线，得到足够重视。 希望以后各个公司能够加强代码分析工具和模糊测试工具的应用。

2. Java代码安全性分析工具前三名是 ： IBM AppScan Source Edition（42.11%）、Fotify Static Code Analyzer（36.84%）、Findbugs（26.32%） ，而JTest、PMD等没进入前三名，虽然和第3名差距不大，只有5%左右。也有公司使用Checkmarx，不在此调查中。Coverity也支持Java，可能Java的开源工具较多，人们很少用它。

3. C/C++代码安全性分析工具前三名是 ： C++Test（38.89%）、IBM AppScan Source Edition（38.89%）、Fotify Static Code Analyzer（27.78%）、Visual Studio（27.78%） 。Coverity、CppCheck、LDRA Testbed 没能进入前三名，可能LDRA Testbed比较贵，关键的嵌入式软件采用比较多，而Coverity Cloud针对Github等上面的代码有免费服务（），大家可以尝试应用。

4. JavaScript代码安全性分析工具应用最多的是 Google's Closure Compiler，其次是JSHint，也有的公司用Coverity来进行JS的代码分析。

5. Python代码安全性分析工具应用最多的是Pychecker ，其次是PyCharm，而Pylint使用比较少，也有几个公司用Coverity来进行Python的代码分析。

6. Web应用安全性测试的商用工具中，IBM AppScan异军突起 ，高达70%的市场，其它商用工具无法与它抗衡，第2名SoapUI和它差距在50%以上，HP webInspect 不到10%。

7. Web应用安全性测试的开源工具中，Firebug明显领先 ，将近50%，比第2名OWASP ZAP高12%，第三名是Firefox Web Developer Tools，超过了20%。

8. Android App的安全性测试工具中，Android Tamer领先 ，将近30%，比第2、3名AndroBugs、Mobisec、Santoku高15%左右。也有用其它不在调查项中的工具，总体看，Android App安全性测试工具分布比较散。

9. 网络状态监控与分析工具中，Wireshark遥遥领先，超过70%。 其次就是Tcpdump、Burp Suite，占30%左右。网络状态监控与分析工具挺多的，但从这次调查看，越来越集中到几个工具中，特别是Wireshark功能强，覆盖的协议比较多，深受欢迎。

10. SQL注入测试工具排在前三位的：SQLInjector、SQL Power Injector、OWASP SQLiX， 三者比较接近，差距在6%左右。其它两项工具Pangolin、SQLSqueal也占了10%，而Antonio Parata、Blind SQL Injections、Bsqlbf-v2、Multiple DBMS Sql Injection、Sqlninja几乎没什么人用。

安全性测试工具很多，还包括黑客常用的一些工具，如暴力破解口令工具、端口扫描工具、防火墙渗透工具、渗透测试平台等。从某种意义看，它们超出软件范畴，更多属于网络空间安全、密码学等范畴，在此就不展开了。概括起来最受欢迎的软件安全性测试工具有：

python中的后渗透|也可用于AWD攻防--shell管理

在平时或者线下AWD的时候，有一个shell管理器可以让我们打到事半功倍的效果。

前提你要能获得别人shell，不然这个也没什么用了。

我这里写好的这个只是一个思路，真正的后渗透工具，远比这个强大。

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控制端

主要是三个模块：

获得sock和地址，判断是哪个机器和我们连接的。

以及发送命令出去。进行编码解码。这里有一个坑。

py2和py3的socket我感觉好像不一样，编码自己出现了问题买就去百度解决吧，我这里没啥问题，在我的机器调试好了。

还有就是命令行选项，可以发挥你们的想象自行添加。

得到的shell列表，将其list出来，按照id和ip分开：

如图：

建立一个简单的线程，因为 shellList 好几个函数需要用到，就设置为全局变量。

最后的主函数。建立scoket套接字，加入线程。

讲一下socket对象中两个参数的含义，

socket.AF_INET 代表使用IPv4协议 ，socket.SOCK_STREAM

代表使用面向流的Tcp协议，

也就是说我们创建了一个基于IPv4协议的Tcp Server。

当有多个台机器连接到控制端时，我们要记录这些机器的socket对象

，以便我们可以选择不同的操作对象

服务端

服务端主要就是接受命令并执行发送给控制端。

python调用系统命令有这几种方法，更多的欢迎补充

一开始我是用subprocess，但是有些命令很慢，os.popen简便些。

code:

argparse模块也很好用，智能化一点。

[图片上传失败...(image-f524d5-1514974826506)]

GAME OVER！

内网渗透-常用工具免杀

Mimikatz其实并不只有抓取口令这个功能，它还能够创建票证、票证传递、hash传递、甚至伪造域管理凭证令牌等诸多功能。由于mimikatz的使用说明网上资料很多，这里就不多加介绍了，随着这两年hw行动越来越多，企事业单位也都开始注重内网安全，有预算的会上全套的终端安全、企业版杀软或者EDR，就算没有预算的也会装个360全家桶或者主机卫士之类的，这也导致很多时候你的mimikatz可能都没法拷贝过去或者没有加载执行，拿了台服务器却横向移不动就尴尬了。因为这款工具特别出名所以被查杀的机率很大， 我们可以通过 github 上的开源代码对其进行源码免杀从而 bypass 反病毒软件。

Mimikatz 源代码下载

免杀步骤

替换 mimikatz 关键字 shenghuo

mimikatz 下的文件全部改为 shenghu

把项目里所有的文件注释去掉

/_ Benjamin DELPY gentilkiwi benjamin@gentilkiwi.com Licence : _/

打开红色框框内的内容，替换图标文件

出现 无法找到 v140 的生成工具(平台工具集 =“v140”)，要选择自己安装的平台工具集

重新生成

生成的程序能够正确运行

成功过360

PrintSpoofer做免杀

printspoofer提权工具目前主流的提权工具之一，360 安全会自动查杀，其他杀毒软件并不会查杀。

源码下载地址：

将PrintSpoofer.cpp 里面的输出帮助文档全部清空

导入图标

重新生成，程序生成成功

成功过360

metasploit 是一款开源的安全漏洞检测工具，同时Metasploit 是免费的工具，因此安全工作人员常用 Metasploit 工具来检测系统的安全性。Metasploit Framework (MSF) 在 2003 年以开放源码方式发布，是可以自由获取的开发框架。 它是一个强大的开源平台，供开发，测试和使用恶意代码，这个环境为渗透测试、 shellcode 编写和漏洞研究提供了一个可靠平台。其中攻击载荷模块(Payload) ， 在红队中是个香饽饽，使用这个模块生成的后门，不仅支持多种平台，而且 Metasploit 还有编码器模块(Encoders)，生成后门前，对其进行编码转换，可以混 淆绕过一部分杀毒软件。

工具 Dev-Cpp 5.11 TDM-GCC 4.9.2 Setup 下载地址

metasploit源码下载：metasploit-loader/master/src/main.c

选择：文件-新建项目-consoleApplication-c 项目

把winsock2.h 移动到windows.h 上 不然编译会出错。

将这四处的数字改为其他数字

设置攻击载荷,执行后成功上线

成功过360

生成python64位的shellcode

添加生成的shellcode

编译成程序

pyinstaller -F test.py —noconsole

此时还要做的就是更改图标，这里介绍一种方法

首先右击它，选择“添加到压缩文件”

在弹出来的一个“压缩文件名和参数”框中设置压缩文件格式为“ZIP”,压缩方式为“存储”，压缩选项为“创建自解压格式压缩文件”。

随后选择“高级”选项卡。选择了“高级”选项卡以后直接点击“自解压选项”

在设置选项卡中解压后运行对应程序

在模式选项卡中选择解压临时文件夹和全部隐藏

随后再选择“更新”选项卡，在覆盖方式中选择“覆盖所有文件”

最后选择“文本和图标”选项卡，在自定义自解压文件徽标和图标中选择“从文件加载自解压文件图标”，点击“浏览”，找到自己想要加载的图标文件后并打开

然后就点击确定（两次）就可以生成一个新的exe程序了。图标已经改变了，再运行测试一下

上传去目标主机，这里更改了程序名称

在线查杀

是很流行的编程语言，也可以用它来做一个加载器运行cobaltstrike的 shellcode，生成出来的 文件特别的小，可以很好地投递传输。

项目地址 用 vs2017 打开 sln 项目文件

选择 xorkryptor 生成编码器 用 cobalt strike生成 raw 二进制文件

encrypt.bin 就是经过编码后的文件

项目里面存有 Rsources 和 encrypt.bin 文件 事实上项目是没有这个文件夹和文 件所以在当前目录新建文件夹和将生成好的shellcode文件 encrypt.bin 复制到文 件夹里。右键选择编译文件即可。

此时文件正常

重新编译，成功生成后门程序

成功过360

成功上线

标签：py渗透工具