电脑怎么弄人工智能_找人工做电脑程序

目录：

• 1、电脑上的软件是怎么做出来的？
• 2、可以电脑模拟人工，制作软件简单又实用的那个好？
• 3、人工智能时代 用一台普通电脑能搞定一切程序吗 能用普通电脑研发机器人吗？
• 4、程序员如何在电脑上编程的?
• 5、如果你变成了人工智能电脑程序，你会做什么？
• 6、人工智能的编程和一般的计算机编程有什么不同？

电脑上的软件是怎么做出来的？

软件开发流程

先上一个软件开发的整体流程图，这就是大名鼎鼎的“瀑布模型（Waterfall Model）”。据说由温斯顿·罗伊斯（Winston Royce）在1970年提出。

瀑布模型的特点为：上一阶段的结果为本阶段的输入，开发进程从一个阶段“流动”到下一个阶段。

（图中右侧括号中为每个阶段的输出物。）

一般软件售前人员对这个流程比较熟悉，这其中项目规划、可行性论证报告、需求说明书等，通常都由IT售前人员提供。

如果将瀑布模型的设计部分分为总体设计、详细设计两部分，即“软件开发的8个流程”：

1、问题定义阶段

用户提出一个软件开发需求以后，分析人员首先要明确软件的实现目标、规模及类型：如它是数据处理问题还是实时控制问题，是科学计算问题还是人工智能问题等。

2、可行性研究

基本任务：“对于上一个阶段所确定的问题有行得通的解决办法吗”？

内容包括经济可行性、技术可行性、法律可行性、不同方案。

结束标准：提出关于问题性质、工程目标和规模的问题定义书面报告；提出可行性研究报告。

3. 需求分析

基本任务：“为了解决这个问题，目标系统必须做什么？”

确定系统必须具有的功能和性能，系统要求的运行环境，并且预测系统发展的前景。

结束标准：软件需求规格说明书（specification)

4. 总体设计（概要设计）

基本任务：“概括地说，应如何解决这个问题?”

设计出实现目标系统的几种可能的方案。推荐一个最佳方案。

结束标准：概要设计文档

5. 详细设计

基本任务：“应该怎样具体地实现这个系统呢?”

结束标准：设计出程序的详细规格说明。

6. 编码

基本任务：写出正确的容易理解、容易维护的程序模块

结束标准：以某种程序设计语言表示的源程序清单

7. 测试（单元测试和综合测试）

基本任务：在设计测试用例的基础上检验软件的各个组成部分是否达到预定的要求。

结束标准：软件合格，能交付用户使用。

8. 软件维护

基本任务：使系统持久地满足用户的需要。

改正性维护，适应性维护，完善性维护，预防性维护。

虽然后来提出很多模型，如演化模型（evolutionary model）、增量模型（incremental model）、原型模型（prototyping model)等，但现在软件开发的流程，依然总体遵循瀑布模型。

如何搭建一个系统

说完流程，再说说系统是如何被开发人员搭建出来的。

系统的百度百科定义为：软件系统(Software Systems)是指由系统软件、支撑软件和应用软件组成的计算机软件系统，它是计算机系统中由软件组成的部分。

搭建系统可以分为三个步骤：环境部署、软件开发、软件部署。

1、环境部署

准备服务器，部署操作系统、软件环境、安全软件、FTP服务器等。数据库和应用可分开布置在多个服务器，也可布置在同一服务器。

准备网络，分为内网和外网。外网需要购买公网IP和域名。

负责人：网络管理员

2、软件开发

包括开发语言选择、架构设计、数据库设计等工作，并进行编码、编译、测试、打包。

负责人：程序员

3、软件部署

将程序文件上传到服务器，进行部署、配置，成功后即可通过客户端访问项目。

负责人：软件实施

软件开发阶段

下面以java语言开发为例，简单讲讲程序员是如何进行软件开发的。

（本部分参考了“软帝在线”公众号、博客园“架构与我”的文章）。

1、新建java文件（或工程）

java源代码本质上就是普通的文本文件，可以用txt等工具编辑java代码（程序员一般采用源代码编辑工具，如：Notepad++；或集成开发工具IDE，如：Eclipse）。txt编写后需将文件扩展名改成java。

2、编写代码

以“Hello World”举例编写代码：

public class HelloWorld {

public static void main(String[] args) {

System.out.println("Hello World");

}

}

该程序表示的意思是输出Hello World这样一段话。

3、编译程序

Java程序之所以能做到跨平台运行，是因为Java程序运行在JVM中的，然而JVM只能够识别字节码文件，而不能直接识别Java文件。所以需要先将Java文件编译成字节码文件，即class文件，然后字节码文件才能够在JVM中运行。

编译文件，可以通过手动执行Dos命令javac，或直接用编译器如Eclipse完成。

4、运行程序

可在Dos命令窗口中输入java命令，按回车，输出Hello World；

或在编译器的控制台中看到输出结果。

5、单元测试

单元测试（模块测试）是开发者对编写的一小段代码，检验一个很小的、很明确的功能是否正确。

通常采用JUnit框架（多数java开发环境已集成）进行测试，即所谓白盒测试，叫“白盒”是因为程序员知道被测试的软件如何（How）完成功能和完成什么样（What）的功能。

测试通过后，就完成了软件开发阶段，可以打包部署了。（IT售前圈）

可以电脑模拟人工，制作软件简单又实用的那个好？

我觉万彩画师容易手且超模板想太深入或者新手想简单点利用模板做容易能作品AE太难都知道要久才能做视频

人工智能时代 用一台普通电脑能搞定一切程序吗 能用普通电脑研发机器人吗？

就描述，不能。不可以。想太多系列，建议先了解下什么是人工智能，原理是什么。简单理解，你可以把人工智能看做是个大型的数学模型，它能解决特定的问题。

不懂继续问，满意请采纳。

程序员如何在电脑上编程的?

说到如何在电脑上编程。首先需要知道下面这个问题的答案:“程序到底是什么?”计算机程序是指令集,它告诉计算机如何执行特殊的任务。VB~VC~VF~C~C#~C++~JAVA~.NET~这些都是编程 ASP~CGI~PHP~JSP这些是WEB编程。。 虽然都是编程，但编出来的程序可是不一样的。 目标是什么？开发？创业？还是去公司上班？还是业余爱好？ 如果想业余编小程序，推荐VB~VC~容易上手。简单。也蛮强大。 如果想学好了去企业上班，推荐C++~~~.net~~~JAVA之类的大型项目开发。 如果想做网站，就学ASP~CGI~PHP~JSP，这4个就JSP最最最难，先学ASP。现在是人工智能时代，国家出台了很多政策鼓励人工智能发展，无人超市、无人驾驶、无人银行、AI人脸识别层出不穷，我觉得以后人工智能渗透的领域肯定也会越来越多，所以我推荐让孩子学习Python语言，python语言适合做人工智能的开发。简单容易上手，学好了以后对学习、出国留学、就业什么的也会有好处。首先，工程师根据你的需求给你一个合适的方案，这个方案包括硬件搭建、软件架构。 然后，在你满意的方案下为你选用设备 最后，程序员按照你的要求编写软件 各种设备有自己的命令解释器，程序员写出来的软件是可以按照机器能解读的编码编写的，这些不需要用户知道，用户只要知道怎么使用，怎么维护就可以了，如果知道的更多，那就可以成了开发者

如果你变成了人工智能电脑程序，你会做什么？

如果我变成了人工智能的电脑程序，我可能会做一些有利于社会的事情，就比如说，帮助走失的儿童寻找的爸爸妈妈通过卫星定位传输到云端上，这样就会很方便，所以说我们要经常到钻研一些电脑知识。

人工智能的编程和一般的计算机编程有什么不同？

人工智能编程语言是一类适应于人工智能和知识工程领域的、具有符号处理和逻辑推理能力的计算机程序设计语言。能够用它来编写程序求解非数值计算、知识处理、推理、规划、决策等具有智能的各种复杂问题。

事实上，现在已经有多种对应于各种不同知识表示方式的人工智能编程语言。按所对应的知识表示方式不同。大体上可以区分为以下几类:

1.对应于产生式规则知识表示的语言。例如，由美国卡耐基·梅农大学的C·L·福基（C.L.Forgy）等人于1 977年开发的OPS(official production system)，当时’就用它来为DEC公司开发了一个解决VAX计算机系统配置问题的专家系统X1/XCON。

2.对应于逻辑公式知识表示的语言。一种已广为应用的逻辑语言就是PROLOG。它是1 970年由法国马塞大学的 A.柯迈豪埃(Alain Colmerauer)所开发的。

3.对应于框架或语义网知识表示的语言。这是一类所谓“面向对象”的(object-oriented)语言。其中一个有代表性的语种就是Smalltalk。它是在1980年首创，后来发展了好几个版本，通常以发布的年份来标记，例如，第1个版本叫Smalltalk-80等等。

4.对应于函数知识表示或函数式程序设计风格的语言。首先是由计算机科学家J.巴科斯(J. Backus)在1978年发表的一篇获图灵奖的著名论文中提出。这篇论文的题目就叫做：“程序设计能够摆脱诺依曼风格吗?程序的函数风格及其代数”。它提出的函数式编程语言，虽然在理论上很完美，而且建立在坚实的数学基础之上，但是在常规计算机上很难实现。倒是早在20世纪50年代末、60年代初美国麻省理工学院的约翰·麦卡锡等人首先开发的列表处理语言LISP（LISt Processing）迄今仍然广泛用于编写人工智能应用程序，特别是用于开发专家系统。函数语言在解释执行机制上的特点是递归地由最内层向外层归约（reduction），而每次归约都是把一个函数“作用”，于它的变元而得出函数值的过程。所以又称这类语言为“作用式”（applicative）语言。

人工智能编程语言有一个共同的特点，那就是这些语言都是面向所要解决的问题、结合知识表示、完全脱离当代计算机的诺依曼结构特性而独立设计的；它们又处于比面向过程的高级编程语言更高的抽象层次。因此，用这些语言编写的程序，在现代计算机环境中，无论是解释或编译执行，往往效率很低。尤其当程序规模很大、很复杂时，将浪费大量系统资源(主要指处理机占用时间和存储空间占用量)，使系统性能下降到难以容忍的地步。

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