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python取各个数位_python数字按一定位数

作者:hacker发布时间:2022-07-27分类:黑客教程浏览:181评论:1


导读:目录:1、python判断数字位数2、python怎么控制小数点位数?比如float类型a=1.23456789,我想把a转化为a=1.2345的形式,这个怎么转化呀?...

目录:

python判断数字位数

首先你的数字是整数还是小数?

如果是整数,那么判断数字位数很简单

如过输入整数a=123456

a_text = str(a)

print(len(a)) #将数字转成字符串,获取字符串长度就是对应整数的数字位数

python怎么控制小数点位数?比如float类型a=1.23456789,我想把a转化为a=1.2345的形式,这个怎么转化呀?

可以使用decimal模块,decimal意思为十进制,这个模块提供了十进制浮点运算支持。

常用方法

1.可以传递给Decimal整型或者字符串参数,但不能是浮点数据,因为浮点数据本身就不准确。

2.要从浮点数据转换为Decimal类型

from decimal import *

Decimal.from_float(12.222)

# 结果为Decimal('12.2219999999999995310417943983338773250579833984375')

3.通过设定有效数字,限定结果样式:

from decimal import *

getcontext().prec=6

Decimal(1)/Decimal(7)

# 结果为Decimal('0.142857'),六个有效数字

4.四舍五入,保留几位小数

from decimal import *

Decimal('50.5679').quantize(Decimal('0.00'))

# 结果为Decimal('50.57'),结果四舍五入保留了两位小数

5.Decimal 结果转化为string

from decimal import *

str(Decimal('3.40').quantize(Decimal('0.0')))

# 结果为'3.40',字符串类型

扩展资料:

Python提供了decimal模块用于十进制数学计算,它具有以下特点:

提供十进制数据类型,并且存储为十进制数序列;

有界精度:用于存储数字的位数是固定的,可以通过decimal.getcontext().prec=x 来设定,不同的数字可以有不同的精度

浮点:十进制小数点的位置不固定(但位数是固定的)

参考资料:

Python-百度百科

python3字符串都是什么编码

编码

字符串是一种数据类型,但是,字符串比较特殊的是还有一个编码问题。

因为计算机只能处理数字,如果要处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特(bit)作为一个字节(byte),所以,一个字节能表示的最大的整数就是255(二进制11111111=十进制255),如果要表示更大的整数,就必须用更多的字节。比如两个字节可以表示的最大整数是65535,4个字节可以表示的最大整数是4294967295。

由于计算机是美国人发明的,因此,最早只有127个字母被编码到计算机里,也就是大小写英文字母、数字和一些符号,这个编码表被称为ASCII编码,比如大写字母A的编码是65,小写字母z的编码是122。

Unicode

Unicode把所有语言都统一到一套编码里,这样就不会再有乱码问题了。

Unicode标准也在不断发展,但最常用的是用两个字节表示一个字符(如果要用到非常偏僻的字符,就需要4个字节)。现代操作系统和大多数编程语言都直接支持Unicode。

现在,捋一捋ASCII编码和Unicode编码的区别:ASCII编码是1个字节,而Unicode编码通常是2个字节。

字母A用ASCII编码是十进制的65,二进制的01000001;

字符0用ASCII编码是十进制的48,二进制的00110000,注意字符'0'和整数0是不同的;

汉字已经超出了ASCII编码的范围,用Unicode编码是十进制的20013,二进制的01001110 00101101。

如果把ASCII编码的A用Unicode编码,只需要在前面补0就可以,因此,A的Unicode编码是00000000 01000001。

新的问题又出现了:如果统一成Unicode编码,乱码问题从此消失了。但是,如果你写的文本基本上全部是英文的话,用Unicode编码比ASCII编码需要多一倍的存储空间,在存储和传输上就十分不划算。

所以,又出现了把Unicode编码转化为“可变长编码”的UTF-8编码。UTF-8编码把一个Unicode字符根据不同的数字大小编码成1-6个字节,常用的英文字母被编码成1个字节,汉字通常是3个字节,只有很生僻的字符才会被编码成4-6个字节。如果你要传输的文本包含大量英文字符,用UTF-8编码就能节省空间:

字符

ASCII

Unicode

UTF-8

A    01000001    00000000 01000001    01000001  

中    x    01001110 00101101    11100100 10111000 10101101  

从上面的表格还可以发现,UTF-8编码有一个额外的好处,就是ASCII编码实际上可以被看成是UTF-8编码的一部分,所以,大量只支持ASCII编码的历史遗留软件可以在UTF-8编码下继续工作。

搞清楚了ASCII、Unicode和UTF-8的关系,我们就可以总结一下现在计算机系统通用的字符编码工作方式:

在计算机内存中,统一使用Unicode编码,当需要保存到硬盘或者需要传输的时候,就转换为UTF-8编码。

用记事本编辑的时候,从文件读取的UTF-8字符被转换为Unicode字符到内存里,编辑完成后,保存的时候再把Unicode转换为UTF-8保存到文件:

浏览网页的时候,服务器会把动态生成的Unicode内容转换为UTF-8再传输到浏览器:

所以你看到很多网页的源码上会有类似meta charset="UTF-8" /的信息,表示该网页正是用的UTF-8编码。

Python的字符串

在最新的Python 3版本中,字符串是以Unicode编码的,也就是说,Python的字符串支持多语言,例如:

print('包含中文的str')

包含中文的str

对于单个字符的编码,Python提供了ord()函数获取字符的整数表示,chr()函数把编码转换为对应的字符:

ord('A')65

ord('中')20013

chr(66)'B' chr(25991)'文'

如果知道字符的整数编码,还可以用十六进制这么写str

'\u4e2d\u6587' // 中文

byte

由于Python的字符串类型是str,在内存中以Unicode表示,一个字符对应若干个字节。如果要在网络上传输,或者保存到磁盘上,就需要把str变为以字节为单位的bytes。

Python对bytes类型的数据用带b前缀的单引号或双引号表示:

x = b'ABC'

要注意区分'ABC'和b'ABC',前者是str,后者虽然内容显示得和前者一样,但bytes的每个字符都只占用一个字节。

以Unicode表示的str通过encode()方法可以编码为指定的bytes,例如:

'ABC'.encode('ascii')

b'ABC' '中文'.encode('utf-8')

b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87' '中文'.encode('ascii')

Traceback (most recent call last):

File "stdin", line 1, in moduleUnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128)

纯英文的str可以用ASCII编码为bytes,内容是一样的,含有中文的str可以用UTF-8编码为bytes。含有中文的str无法用ASCII编码,因为中文编码的范围超过了ASCII编码的范围,Python会报错。

在bytes中,无法显示为ASCII字符的字节,用\x##显示。

反过来,如果我们从网络或磁盘上读取了字节流,那么读到的数据就是bytes。要把bytes变为str,就需要用decode()方法:

b'ABC'.decode('ascii')'ABC' b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'.decode('utf-8')'中文'

要计算str包含多少个字符,可以用len()函数

len('ABC')3

len('中文')2

len()函数计算的是str的字符数,如果换成bytes,len()函数就计算字节数

len(b'ABC')3

len(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87')6

len('中文'.encode('utf-8'))6

1个中文字符经过UTF-8编码后通常会占用3个字节,而1个英文字符只占用1个字节。

在操作字符串时,我们经常遇到str和bytes的互相转换。为了避免乱码问题,应当始终坚持使用UTF-8编码对str和bytes进行转换。

Python源代码也是一个文本文件,所以,当你的源代码中包含中文的时候,在保存源代码时,就需要务必指定保存为UTF-8编码。当Python解释器读取源代码时,为了让它按UTF-8编码读取,我们通常在文件开头写上这两行

#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-

第二行注释是为了告诉Python解释器,按照UTF-8编码读取源代码,否则,你在源代码中写的中文输出可能会有乱码。

格式化:

在Python中,采用的格式化方式和C语言是一致的,用%实现,举例如下:

format % (...params)

'Hello, %s' % 'world''Hello, world' 'Hi, %s, you have $%d.' % ('Michael', 1000000)'Hi, Michael, you have $1000000.'

%运算符就是用来格式化字符串的。在字符串内部,%s表示用字符串替换,%d表示用整数替换,%x表示16进制整数,有几个%?占位符,后面就跟几个变量或者值,顺序要对应好。如果只有一个%?,括号可以省略。

格式化整数和浮点数还可以指定是否补0和整数与小数的位数:

'%2d-%02d' % (3, 1)' 3-01' '%.2f' % 3.1415926'3.14'

有些时候,字符串里面的%是一个普通字符怎么办?这个时候就需要转义,用%%来表示一个%:

'growth rate: %d %%' % 7'growth rate: 7 %'

标签:python数字按一定位数


已有1位网友发表了看法:

  • 访客

    访客  评论于 2022-07-27 22:23:53  回复

    资料:Python提供了decimal模块用于十进制数学计算,它具有以下特点:提供十进制数据类型,并且存储为十进制数序列;有界精度:用于存储数字的位数是固定的,可以通过

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