作者:hacker发布时间:2022-07-18分类:网站入侵浏览:138评论:2
能区分真人和照片的技术,这个研究领域叫做liveness detection,中文叫做“活体取证”。
因为现在社交网络、电子成像产品很发达,人们可以很方便获取他人的人脸照片,进而来欺骗人脸识别系统,所以区分系统前的人脸是真的人脸,还是照片/视频/三维面具,就变得非常重要。
对于照片欺骗,主要是根据分辨率(翻拍的照片分辨率比直接从真人上采集的照片在质量、分辨率上有差别)、三维信息、眼动等来区分。对于视频欺骗,根据三维信息、光线等来区分。对于三维面具欺骗,这方面的研究还很少(实际欺骗场景也相对较少)。
就我个人看法,计算机算法是可以区分照片和真人的。但是人脸活体取证在实际应用中,还有很大局限性。现在的算法基本还是基于实验室数据,离实用还有一段距离。
另外指纹、虹膜等也面临这个问题。
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金融云人脸识别
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人脸识别不可以用照片。因为是3D人脸识别解锁,人脸识别前会进行活体检测,比如需要眨眼,照片对于活体检测必然是通不过的,所以照片解锁会失败。
其实传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别,但这种方式有着难以克服的缺陷,尤其在环境光照发生变化时,识别效果会急剧下降,无法满足实际系统的需要。
其解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术,它可以克服光线变化的影响,已经取得了卓越的识别性能,在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。
人脸识别的优势:
人脸识别技术在应用方面具有独到的优势。
使用方便,用户接受度高人脸识别技术使用通用的摄像机作为识别信息获取装置,以非接触的方式在识别对象未察觉的情况下完成识别过程。
直观性突出人脸识别技术所使用的依据是人的面部图像,而人脸无疑是肉眼能够判别的最直观的信息源,方便人工确认、审计,“以貌取人”符合人的认知规律。识别精确度高,速度快与其它生物识别技术相比,人脸识别技术的识别精度处于较高的水平,误识率、拒认率较低。
点击导入按钮,要识别人脸的图片。然后在照片下方找到并点击人物视图按钮,点击后软件会进行自动人脸识别。
不能的
随着技术的不断发展,人脸识别技术早已从图像识别发展到了生物识别。人脸识别建立在对人的脸部特征信息进行身份识别基础之上的一种生物识别技术。人脸识别的重点在于生命特征识别,图片没有生物特征,人脸识别用照片自然就不可以,也就是说图片冒充不了活人。
随着技术的不断发展,人脸识别技术早已从图像识别发展到了生物识别。人脸识别建立在对人的脸部特征信息进行身份识别基础之上的一种生物识别技术。人脸识别的重点在于生命特征识别,图片没有生物特征,人脸识别用照片自然就不可以,也就是说图片冒充不了活人。
既然是生物特征识别,那就要找到能唯一确定的特性,人脸就是其中之一(其他生物特征还有虹膜、指纹等)。一直以来,人脸识别的技术都在不断在精度、稳定性、速度上进步与突破。为了防止被更高明的“骗子”骗到,人脸识别系统还加入了像静默活体检测、红外活体检测、获取生物信号(心率等)、光流场、深度摄像头、语音指令配合等技术,这些都大大增加了人脸识别的安全系数,让人脸识别用照片成为不可能。
目前人脸识别技术已经有很多企业与机构采用,将人脸识别应用到了各自不同的领域,如金融、公安、安防等,当然,还有许多日常生活中的应用。像现在的支付软件携带的人脸识别支付,公安与交通系统联合用于抓捕逃犯的人脸识别系统等等。随着5G、物联网的到来,在未来,会有越来越多人脸识别的应用方式被大家发现,人脸识别技术将会普遍应用到各个领域各个场景中。(想要了解有哪些人脸识别终端机,欢迎咨询汉玛智慧小助手:18102797046微信同号)
其实从人脸识别系统的工作流程来看,就能知道目前的人脸识别技术想用照片轻松破解那真是天方夜谭,不仅是因为人脸识别技术的革新,更是因为现在的人脸识别系统绝大多数融入了活体检测技术,计算机可以通过算法进行判别出人脸是“真的”还是“假的”。
第一步:人脸图像采集及检测。通俗地讲,人脸检测就是“扫描”加“判定”,判别有效范围内是否存在人脸并将静态图像、动态图像信息采集下来。一般会用到参考模板法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型法、特征子脸法等方法进行人脸判断。
第二步:人脸图像预处理。因为采集到的原始图像会收到各种条件的限制和干扰,所以需要进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。
第三步:人脸图像特征提取。基于人脸的某些特征(比如视觉特征、像素特征、变换特征等)进行人脸图像特征提取,形成特征数据。
第四步:人脸图像匹配与识别。将提取到的人脸图像特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,找到相似度最高的一个,最终完成人脸识别的判定流程。
不得不感叹科学技术发展之快啊,想想最开始人脸识别出来时,大家对它的质疑和不看好,现在已经基本全部解决,人脸识别技术用自己本身过硬的能力取得了大家的关注和广泛使用。我们汉玛智慧也将陪人脸识别技术一同前进,一同进步,争取给大家带来更精良的产品设备,更优质的汉玛智慧人脸识别终端机!
原文出自 汉玛智慧
标签:在图片找人脸
已有2位网友发表了看法:
访客 评论于 2022-07-19 05:00:24 回复
应用方式被大家发现,人脸识别技术将会普遍应用到各个领域各个场景中。(想要了解有哪些人脸识别终端机,欢迎咨询汉玛智慧小助手:18102797046微信同号) 其实从人脸识别系统的工作流程来看,就
访客 评论于 2022-07-19 08:49:27 回复
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