大数据云定位_云计算的定位

目录：

• 1、什么是云计算？
• 2、宝德云计算品牌战略定位？
• 3、云计算并不是某一种特定的技术,而是由很多相关的技术共同实现。对不对？
• 4、云计算在哪些行业用的比较多？
• 5、云计算未来的发展前途及方向？
• 6、大数据云计算在这个新时代怎么样？

什么是云计算？

云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，  进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

云计算特点：超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性、按需服务、极其廉价。

虚拟化概念：

虚拟化是通过软件手段对计算机硬件资源镜像整合管理和再分配的一种技术，常用的手段有基于虚拟机的虚拟化和基于容器的虚拟化。

虚拟化场景分类：

操作系统虚拟化

应用程序虚拟化

桌面应用虚拟化

存储虚拟化

网络虚拟化

云计算和虚拟化差别

对云计算和虚拟化差别的描述，有一句经典的话：虚拟化是云计算构建资源池的一个主要方式。只要这句话你理解透了就知道他俩的关系了。

简单来说，云计算是一个概念，而不是具体技术。虚拟化是一种具体技术，指把硬件资源虚拟化，实现隔离性、可扩展性、安全性、资源可充分利用等特点的产品。

目前云计算，大多是依赖虚拟化，通过把多台服务器实体虚拟化后，构成一个资源池，实现共同计算，共享资源。也就是现在所谓云计算，其实这个词提出来之前，过去的服务器集群就已经实现这些功能了，只不过没有现在那么先进而已

宝德云计算品牌战略定位？

宝德云计算在云基础即服务（IAAS）、云平台即服务（PAAS）、云软件即服务（SAAS）等三层架构下，宝德“Power Cloud”云计算解决方案更加全面，除了主流的三层架构外，宝德还推出了云模块即服务（MAAS）和云终端即服务（CAAS），使用户能够更灵活地部署云计算系统并快速获取云服务，满足用户更细化、个性化、多元化的云应用需求，有助于加快云计算在政府机构、大型企业、中小企业等广大用户群体中的普及应用。

云计算并不是某一种特定的技术,而是由很多相关的技术共同实现。对不对？

你的阐述算是正确吧，云计算确实不是某一特定技术，其涵盖了网络技术、虚拟化技术以及存储技术和管理、经营思路在里面。单纯就云计算概念来说，就理解为一种可以提供计算、存储、应用服务的一种综合性软件虚拟服务，其本质就是服务，这点很重要。

      云计算起源背景，请查看百度百科；

云计算技术，主要为网络技术、虚拟化技术、平台管理运营技术（为什么把这个定位为技术，是因为云计算平台的管理、运营需要大量的IT技术手段支撑，没点技术力量的，压根搞不定）。

云计算发展，个人认为社会分工的精细化演进，IT服务也越来越细腻，自动化、智能化的社会需求，催生计算资源能够满足“按需索取”愿景，从而把精力投入到更多、更有价值的业务发展上。这个云计算平台就类似淘宝平台，这个业务就像淘宝的店家生意。近10多年年演进才有如今模样，未来可期。

云计算在哪些行业用的比较多？

首先我们先来看一下云计算诞生的驱动因素。从技术角度来说，云计算的诞生解决了水平分层架构（将计算机资源分为存储、服务器、操作系统、应用层等不同层次）无法有效利用IT资源的痛点，将计算机资源整合到一起以租赁的方式分时为企业或个人提供合适的资源服务，按时间按性能进行收费。云计算是对计算机资源的重新整合再高效分配，可大大降低企业采购并运维IT资源的成本。

目前各行各业都需要采购计算机资源，云计算在各行各业也均有应用。从某种程度上来说，未来云计算在各行各业的普及是必然的。目前云计算在制造业、电子政务、教育科研、金融、医药医疗、娱乐游戏、交通物流、新零售这些领域用得比较多，因为这些行业对计算机资源的要求比较高，有大量的数据需要处理，如果自行采购IT资源开销较大，因此很多企业会选择使用云计算厂商提供的计算机资源相关的服务以降低成本，提高效率。

云计算未来的发展前途及方向？

根据《云计算发展白皮书（2020）》，未来十年，云计算仍将迎来下一个黄金十年，进入普惠发展期。一是随着新基建的推进，云计算将加快应用落地进程，在互联网、政务、金融、交通、物流、教育等不同领域实现快速发展。二是全球数字经济背景下，云计算成为企业数字化转型的必然选择，企业上云进程将进一步加速。三是新冠肺炎疫情的出现，加速了远程办公、在线教育等SaaS服务落地，推动云计算产业快速发展。云计算产业发展的6大趋势如下：

趋势1:云技术从粗放向精细转型

“云技术从粗放向精细转型，技术体系日臻成熟。”

随着云原生的容器、微服务、无服务器等技术，越来越靠近应用层，资源调度的颗粒性、业务耦合性、管理效率和效能利用率都得到了极大提高。

在企业数字化转型中，数字中台发挥非常重要的作用，云原生恰恰是数字中台的“底座”，可以说数字中台是利用云原生技术精细化落地的最佳实践。同时，随着云原生的发展越来越精细化，原生云安全需求也越来越“细”。

趋势2:云需求从IaaS向SaaS上移

“目前，国内SaaS服务较国外相比存在3-5年差距，但是正是因为有差距，同时加上疫情的‘驱动’，国内市场蓄势待发。”从这几年企业上云的情况也能够发现一些“端倪”：尽管目前国内没有SaaS独角兽企业，但是企业上云中，很多行业客户因为对于基础IT不是特别熟悉，因而更多会选择和行业相关的SaaS服务，国内细分行业SaaS市场需求旺盛。

新冠肺炎疫情发生后，越来越多的企业养成了使用线上应用的习惯，比如疫情防控、在线教育，视频会议等都是SaaS服务，因而在后疫情时代，SaaS将通过增加客户粘性和专业性提升用使用率。

“同时，SaaS、IaaS和ISV服务商三方将深度合作，形成优势互补，打通产业链上下游，共建繁荣、和谐的SaaS服务生态。”

“未来，企业级SaaS服务向行业化、平台化、智能化发展。”

趋势3:云架构从中心向边缘延伸

“随着边缘计算的发展，分布式云已经成为云计算的新形态，边缘侧布局也成为重点。”

分布式云根据部署位置不同，规模大小不同，服务能力强弱等要素，可以分为中心云、区域云和边缘云，三者形成的云边协同平台可以更加开放地为各大行业赋能。目前电信运营商都在利用5G基站，布局分布式的架构。未来，增加云边协同的能力，以及边缘侧赋能的能力，将为行业发展云计算带来更多红利。

尽管电信服务商和互联网服务商在云边协同上的布局路径有所不同，但是最终都将为行业带来算力红利。从具体的行业上看，大媒体行业首先受益于分布式云的发展，而在工业、交通、农业三大行业，云边协同也将发挥重要作用。比如：云边协同将实现传统工业与信息化的融合，云边协同将帮助传统农业向数字化、智能化、网络化转型，云边协同助力传统交通向智慧交通转型等。

“云边协同，促使云计算为各行业各的赋能更加具备普惠性，将算力延伸到边缘侧。”

趋势4:云安全从外部向原生转变

“原生云安全推动安全与云深度融合。”

与以往相比，原生云安全平台将安全能力逐步从生产向开发和测试等环节延伸，融入从设计到运营的整个过程中，向用户交付更安全的云服务，而原生云安全产品，则是由原来的外挂逐渐转为内嵌，更多地发挥云平台的数据价值，进行安全态势感知、云访问安全代理等。

趋势5:云应用从互联网向行业生产渗透

“数字化转型推动云应用从互联网向行业生产渗透，传统信息基础设施亟待升级为数字基础设施。”

信通院调研显示，云应用日趋广泛，并且正在从消费互联网向产业互联网渗透。

然而需要看到的是，目前在传统行业，传统信息基础设施真正实现数字化并不多。栗蔚认为，主要原因有两个：一是技术架构存在痛点，比如，跨平台异构环境的数据难打通，高并发、不可预测访问需求承载力有限，上层应用敏捷化的交付需求难支撑等；二个是IT管理存在痛点，比如，多场景多层次的IT服务需求难实现，IT管理和服务各要素(技术、平台、流程、管理、组织架构、运营体系)能力水平不齐等。

为了应对上述痛点，目前业界加速推进企业技术架构迭代升级，促进传统数字化转型。同时，云化管理平台的作用也日渐凸显。栗蔚介绍，在这一背景下，信通院即将推出企业数字基础设施云化管理和服务运营能力成熟度模型(IOMM)，从服务产品化、能力平台化、管理精益化、运营体系化、数据价值化等六个方面，为企业数字化转型的数字基础设施能力“把脉”。

趋势6:云定位既是基础资源也是基建操作系统

“新基建促使云的定位从基础资源向基建操作系统扩展。”

以往，业界更多认为云计算就是虚拟化资源，然而在新基建框架中，云计算越来越多扮演基建管理调度的角色，是承上启下的重要平台，全面提升网络和算力的能力。

发改委对于新基建概念的定义包括三个方面：融合基础设施、信息基础设施、创新基础设施。其中，信息基础设施又包括算力基础设施、新技术基础设施、网络基础设施，云计算是新技术基础设施中的一个环节。

“如果将信息基础设施看作是一台计算机，那么云计算就是这台计算机的操作系统。”云计算作为信息基础设施一部分，不仅提供虚拟化资源，并且以云原生为技术体系，构建面向全域数据高速互联与算力的全覆盖的整体架构，全面提升网络和算力能力水平。

大数据云计算在这个新时代怎么样？

大数据和云计算未来的发展前景还是被广泛看好的。

大数据与云计算之间的关系非常紧密，可以说是一种“伴生”关系，云计算中涉及到的分布式存储和分布式计算也正是大数据所关注的核心问题。但是云计算的核心是服务，而大数据的核心则是数据价值化，所以云计算和大数据在定位上还是有明显区别的。

其次，大数据和云计算的应用价值决定了其广泛的应用场景。云计算通过互联网为用户提供极其廉价的计算资源，可以说云计算降低了企业的成本，同时云计算整合了众多的服务资源，为开发者节省了大量的成本，所以云计算对企业来说有非常大的实际应用价值。这个应用的价值促使了云计算目前被广泛使用，尤其是中小型企业。

大数据的应用价值则体现在场景分析及应用上，目前大数据的价值主要还是在大数据场景分析上，目标主体是人，未来大数据的一个重要应用将会是各种“智能体”，大数据为智能体提供决策的数据支撑，这是大数据的一个重要的价值。

目前大数据的应用还处在初期阶段，产业链也正在逐渐形成，未来随着大数据的逐渐落地，大数据领域将爆发出更多的岗位需求。

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